OBTENCIÓN Y PRUEBA DE UNA METODOLOGÍA CUANTITATIVA CAPAZ DE PRONOSTICAR EL COMPORTAMIENTO DE LOS DATOS EXPERIMENTALES DE FUNCIONAMIENTO Y LIMPIEZA DE LAS CORREAS DE LIJADO DE UNA MÁQUINA DE CONTROL NUMÉRICO.

Estudio 9:

OBTENCIÓN Y PRUEBA DE UNA METODOLOGÍA CUANTITATIVA CAPAZ DE PRONOSTICAR EL COMPORTAMIENTO DE LOS DATOS EXPERIMENTALES DE FUNCIONAMIENTO Y LIMPIEZA DE LAS CORREAS DE LIJADO DE UNA MÁQUINA DE CONTROL NUMÉRICO.

AUTOR: Ingeniero Adrián Pirraglia, Tutor: Ingeniero Henry Gasparin

 

RESUMEN: 

El presente trabajo, consiste en diseñar e implementar una técnica,  cuyas características permitan hallar patrones de comportamiento de una máquina, y determinar los puntos en que el lijado deja de ser efectivo, con el objetivo de conocer en que momento detenerla, de qué manera experimentar con la misma, y cómo debe variar el comportamiento de ésta al aplicársele un limpiador, por las características de los datos suministrados, se escogió el modelado de series de tiempo, mediante el proceso de modelado, caracterización y predicción del sistema. esta metodología es mejor conocida como dinámica de sistemas complejos, o teoría del caos, en su amplia definición, la cual abarca un gran conjunto de herramientas para el análisis de datos.

 

Para la implementación de la técnica, se emplearon herramientas propias de la teoría del caos, tales como: teorema de inserción, espacios de fases, conteo de cajas, determinación de atractores, así como técnicas básicas de estadística, tales como ajuste de datos a polinomios  y rectas, etc.

 

ABSTRACT: 

The present work, consists of designing and implementing a technique, which characteristics allows to find patterns of behaviour of a machine, and to determine the points in which the sanding stops being effective, with the aim to know in what moment to stop it, of what way experiment with it, and how the behaviour must change when apply it a cleanser, for the characteristics of the given information, it has been chosen the shaped of time series, by means of the process of shaped, characterization and prediction of the system. this methodology is better known as dynamics of complex systems, or chaos theory, in its wide definition, which includes a great set of tools for the analysis of information. for the implementation of the technique, there were used (proper) tools of chaos theory, such as: insertion theorem, phase spaces, box-counting, determination of atractors, as well as basic statistics techniques, such as adjustment of data to polynomials and straight lines, etc.